MREŽNA ANALIZA TRŽIŠTA KAPITALA: STRUKTURA, PREDIKCIJA I OPTIMIZACIJA - FINNET
Projekt „FinNet” provodi se u okviru Nacionalnog plana oporavka i otpornosti 2021. – 2026., a financiran je sredstvima Europske unije kroz instrument NextGenerationEU.
Projekt „FinNet” provodi se u okviru Nacionalnog plana oporavka i otpornosti 2021. – 2026., a financiran je sredstvima Europske unije kroz instrument NextGenerationEU.
Vlah Jerić, S., Gardijan Kedžo, M., Lovretin Golubić, Z. (2026). Ridge Regularization or Weight Constraints? Portfolio Optimization in a Small Frontier Market. EFZG Working Paper Series, 26-05. [PDF]
Brezni, R., Vlah Jerić, S., Pecina, E. Market Index Methodologies Under Test: Evidence from the COVID-19 Era and High-Growth Stocks. Ekonomski vjesnik/Econviews, prihvaćeno za objavu.
Novosel, M., Vlah Jerić, S., Dolinar, D. Učinak L1 i L2 regularizacije na strukturu optimalnog portfelja: empirijski primjer Zagrebačke burze. Zbornik studentskih radova Sveučilišta Jurja Dobrile u Puli, prihvaćeno za objavu.
Vlah Jerić, S., Zoričić, D. (2026). Financial Networks, Systemic Risk, and Euro Adoption in a Frontier Market. KOI 2026, Brela, 23.–25. 9. 2026.
Gardijan Kedžo, M., Lovretin Golubić, Z., Vlah Jerić, S. (2026). Potential of Ridge Regularization for Portfolio Optimization in a Small Frontier Market. KOI 2026, Brela, 23.–25. 9. 2026.
Gligić, T. (2026). Network Analysis and Market Hierarchy During Crisis Episodes: A Critical Literature Review and Research Agenda for Small Capital Markets. 17th International Odyssey Conference on Economics and Business, Dubrovnik, 20.–23. 5. 2026.
U okviru projekta izrađeni su otvoreni nastavni materijali za analizu financijskih mreža, javno dostupni na poveznici:
https://github.com/svlah-sketch/FinNet-teaching
Materijali obuhvaćaju četiri interaktivne bilježnice (uvod i metodologija, konstrukcija mreža i podaci, detekcija kriza, prognoziranje rizika), uzorke izvedenih mrežnih mjera te prijedloge studentskih mini-projekata. Bilježnice se izvode izravno u pregledniku putem servisa Google Colab, bez potrebe za lokalnom instalacijom.