Projekt „FINNET” provodi se u okviru Nacionalnog plana oporavka i otpornosti 2021. – 2026., a financiran je sredstvima Europske unije kroz instrument NextGenerationEU.
Silvija Vlah Jerić je profesorica i pročelnica Katedre za matematiku Ekonomskog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu. Formalno obrazovanje stekla je na Prirodoslovno-matematičkom fakultetu (diplomirani inženjer matematike, smjer računarstvo), a potom i na Ekonomskom fakultetu (magisterij i doktorat iz ekonomije s fokusom na operacijska istraživanja i optimizaciju). Njezin znanstveni rad kontinuirano se razvija na sjecištu ekonomije, kvantitativnih metoda i podatkovne znanosti. Nositeljica je kolegija Primijenjeno strojno učenje, Operacijska istraživanja, Primjena operacijskih istraživanja u maloprodaji te Gospodarska matematika. Bila je uključena u više institucionalnih i međunarodnih projekata (HRZZ, COST Action 19130 Fintech and Artificial Intelligence in Finance - FinAI), a uspješno je organizirala i dva Erasmus+ kombinirana intenzivna programa (2023. i 2024.)
Margareta Gardijan Kedžo je izvanredna profesorica na Katedri za matematiku. Njezine kompetencije uključuju analizu strategija za zaštitu dioničkog portfelja korištenjem opcija, ispitivanje mjera rizika investicijskih portfelja, korištenje kvantitativnih metoda i alata za modeliranje, analizu i optimizaciju portfelja. U projektu je zadužena za oblikovanje i evaluaciju investicijskih modela koji uzimaju u obzir rizike povezane sa tržišnim sentimentom i na temelju mrežnih pokazatelja. Doprinosi razvoju modela optimizacije portfelja temeljenih na regularizaciji i stabilnim procjenama rizika, uključujući testiranje robusnosti rezultata i analizu osjetljivosti.
Marin Levaj je viši asistent na Katedri za matematiku. Njegovo znanstveno djelovanje obuhvaća područja makroekonomije i ekonometrije, s posebnim naglaskom na kvantitativnu analizu gospodarskih kretanja. Kompetencije uključuju izradu ekonometrijskih modela, poznavanje ekonomske teorije, korištenje kvantitativnih metoda i alata za modeliranje i analizu kretanja vremenskih serija. Sudjeluje u prikupljanje makro-financijskih podataka, izrađuje procjene ekonometrijskih modela i tumačenje rezultata s ekonomskog stajališta. Zadužen je za to da ekonometrijski modeli budu u skladu s ekonomskom teorijom, a također će voditi izradu rada o povezanosti makroekonomskih i financijskih čimbenika.
Zrinka Lovretin Golubić je viša asistentica na Katedri za ekonomiku poduzeća. Njezine kompetencije su izrada optimalnih portfelja s naglaskom na učinkovitu diversifikaciju imovine, primjena strategija za minimizaciju rizika, korištenje kvantitativnih metoda i alata za modeliranje, analizu i optimizaciju portfelja. U okviru projekta sudjeluje u analizi tržišnih struktura te razvoju i evaluaciji modela optimizacije portfelja, posebno u dijelu testiranja strategija temeljenih na različitim tržišnim uvjetima i investicijskim ograničenjima, s naglaskom na primjenu naprednih metoda procjena kovarijanci kako bi se smanjio rizik procjene i poboljšala robusnost portfelja. Također sudjeluje u oblikovanju i interpretaciji rezultata mrežne analize s aspekta praktične primjenjivosti u investicijskom odlučivanju.
Jura Jurčević je viši asistent na Katedri za ekonomiku poduzeća. U svom istraživačkom radu bavi se primjenom strojnog učenja i optimizacijskih tehnika u ekonomskim analizama. Kompetencije uljučuju i programiranje te prezentaciju digitalnih sadržaja. U projektu sudjeluje u izradi vizualizacija rezultata i doprinosi razvoju prediktivnih modela koji i izradi tehničke dokumentaciju, te se brine za reproducibilnost istraživačkih postupaka i računalnu infrastrukture projekta.
Toni Gligić je asistent na Katedri za matematiku. Na početku je akademske karijere, ali aktivno sudjeluje u izvođenju seminara iz Matematike i Financijskog modeliranja za koje pokazuje izražen interes. Polaznik je doktorskog studija na EKonomskom fakultetu veučilišta u Zagrebu. U okviru projekta sudjeluje u obradi podataka, izradi mrežnih modela te će posebna pažnja biti usmjerena na njegovo uključivanje u razvoj modela optimizacije portfelja i analizu povezanosti tržišnih i makroekonomskih faktora.